Ascend系列的AI處理器在安全性方面有哪些具體的技術(shù)措施?
發(fā)布日期:
2024-08-20 15:09:37
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本文關(guān)鍵詞
①端到端加密:華為的ASCEND-CC架構(gòu)通過實現(xiàn)基于NPU的端到端加密機制,確保了數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性,包括輸入數(shù)據(jù)、模型參數(shù)以及輸出結(jié)果 。
②內(nèi)存訪問控制:利用SMMU(System Memory Management Unit)技術(shù),ASCEND-CC能夠控制主機對NPU內(nèi)存的訪問,有效隔離了包含敏感數(shù)據(jù)的內(nèi)存區(qū)域,防止了潛在的主機側(cè)攻擊。
③模型和任務(wù)認證機制:ASCEND-CC實現(xiàn)了模型和任務(wù)認證機制,通過AI CPU操作員來驗證模型文件的完整性,并確保執(zhí)行的是經(jīng)過認證的模型 。
④硬件安全模塊(HSM):使用NPU內(nèi)置的HSM來存儲和管理加密密鑰,為系統(tǒng)提供了強大的密鑰保護能力,防止密鑰泄露的風(fēng)險 。
⑤安全啟動和測量啟動機制:確保NPU運行的固件是經(jīng)過制造商簽名的合法版本,防止了惡意固件攻擊,確保了NPU的安全性。
⑥AI安全與隱私保護治理責(zé)任共擔(dān)模型:華為提出了AI安全與隱私保護治理責(zé)任共擔(dān)模型,強調(diào)了消費者、應(yīng)用開發(fā)者、部署者、全棧解決方案提供者和數(shù)據(jù)收集者等不同角色在AI安全和隱私保護中的責(zé)任。
⑦全場景AI計算框架MindSpore:MindSpore框架支持在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護的前提下跨場景協(xié)同,實現(xiàn)AI算法即代碼,使開發(fā)態(tài)變得更加友好,并顯著減少模型開發(fā)時間 。
⑧動態(tài)Shape能力:降低編譯開銷和部署開銷,提高系統(tǒng)的安全可控性。
⑨虛擬化能力:通過資源虛擬化的方式,實現(xiàn)統(tǒng)一不同規(guī)格資源的分配和回收處理,滿足多用戶反復(fù)申請/釋放的資源操作請求,方便多租戶管理 。
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