以下是一些常見(jiàn)的不同型號(hào) NVIDIA GPU 服務(wù)器的特點(diǎn)：

NVIDIA A100

強(qiáng)大的計(jì)算性能：采用 NVIDIA Ampere 架構(gòu)，配備大量的 CUDA 核心和 Tensor 核心，可同時(shí)執(zhí)行大量簡(jiǎn)單的計(jì)算任務(wù)，在 AI 訓(xùn)練方面與 CPU 相比，可將訓(xùn)練速度提升高達(dá) 3 倍，AI 推理性能方面可提升高達(dá) 249 倍.

大顯存容量：提供 40GB、80GB 或者 160GB 的高速 HBM2 顯存，適合處理超大型模型和數(shù)據(jù)集，滿足復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模并發(fā)請(qǐng)求的處理需求.

先進(jìn)的技術(shù)支持：引入了 Tensor Cores、Multi-Instance GPU（MIG）、NVIDIA NVLink 等獨(dú)特技術(shù)和功能，為特定應(yīng)用場(chǎng)景提供額外優(yōu)勢(shì)，但也增加了設(shè)計(jì)和硬件制造的成本.

適合場(chǎng)景：適用于復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、科學(xué)計(jì)算以及需要高性能計(jì)算的人工智能應(yīng)用等領(lǐng)域.

NVIDIA H100

極致性能：是目前 NVIDIA 已量產(chǎn)的最先進(jìn)的 GPU，專為大規(guī)模 AI 訓(xùn)練設(shè)計(jì)，具有卓越的 AI 性能，其性能也能輕松應(yīng)對(duì)推理任務(wù)，尤其在處理超大模型時(shí)表現(xiàn)優(yōu)異.

架構(gòu)優(yōu)勢(shì)：采用更先進(jìn)的架構(gòu)，計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理速度相比前代有顯著提升，能夠滿足極高并發(fā)量或?qū)崟r(shí)性要求很高的推理任務(wù).

高能耗與高成本：由于其高性能和先進(jìn)技術(shù)，導(dǎo)致能耗較高，制造成本也高，因此一般在對(duì)性能要求極高的專業(yè)場(chǎng)景中使用.

適合場(chǎng)景：大規(guī)模 AI 訓(xùn)練、對(duì)實(shí)時(shí)性和并發(fā)量要求極高的推理任務(wù)，如一些大型數(shù)據(jù)中心進(jìn)行超大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和部署等.

NVIDIA A40

高性能視覺(jué)計(jì)算：基于 NVIDIA Ampere 架構(gòu)，集成了最新一代的 CUDA 核心、第二代 RT 核心和第三代 Tensor 核心，在圖形渲染、AI 推理和高性能計(jì)算（HPC）方面具備顯著提升.

大顯存與高帶寬：配備 48GB 的 GDDR6 顯存，顯存帶寬高達(dá) 696GB/s，能夠支持大型數(shù)據(jù)集的處理，尤其適用于深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域，確保數(shù)據(jù)在核心與內(nèi)存之間的快速傳輸，提升整體性能.

出色的圖形渲染能力：第二代 RT 核心提供了高達(dá)兩倍的光線追蹤性能，能夠在建筑設(shè)計(jì)、影視制作和產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)等場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)逼真的實(shí)時(shí)渲染效果，還支持 AI 增強(qiáng)圖像處理，如深度學(xué)習(xí)超采樣（DLSS）和 AI 降噪.

可擴(kuò)展性與虛擬化支持：通過(guò) NVLink 技術(shù)可連接多達(dá)兩個(gè) GPU，將顯存從 48GB 擴(kuò)展至 96GB，支持處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。并且完美支持 NVIDIA RTX 虛擬工作站（vWS）和 NVIDIA 虛擬計(jì)算服務(wù)器（vCS）軟件，能夠?yàn)檫h(yuǎn)程工作負(fù)載提供強(qiáng)大的圖形加速，提升企業(yè)資源利用率.

適合場(chǎng)景：適用于虛擬工作站、AI 訓(xùn)練與推理、3D 渲染與可視化等多種專業(yè)工作負(fù)載，如高性能虛擬桌面、數(shù)據(jù)中心的圖形密集型應(yīng)用、建筑設(shè)計(jì)和影視制作等行業(yè)的圖形處理和計(jì)算任務(wù).

NVIDIA T4

高效能與低功耗：70 瓦半高設(shè)計(jì)，能效相比 CPU 提高了 50 倍之多，大大降低了運(yùn)營(yíng)成本，是極具能效的分布式 AI 訓(xùn)練和推理解決方案.

多精度推理性能：基于 NVIDIA Turing? Tensor 核心技術(shù)，具有多精度計(jì)算特性，實(shí)現(xiàn)了從 FP32、FP16 到 INT8 以及 INT4 精度的突破性 AI 性能，與 CPU 相比，訓(xùn)練性能高達(dá) 9.3 倍，推理性能高達(dá) 36 倍.

優(yōu)化的服務(wù)器橫向擴(kuò)展：小巧的外形設(shè)計(jì)針對(duì)可擴(kuò)展服務(wù)器進(jìn)行了優(yōu)化，是完美適用于分布式計(jì)算環(huán)境的通用加速器，可最大限度提高大規(guī)模部署的效用.

廣泛的應(yīng)用支持：支持所有 AI 框架和網(wǎng)絡(luò)類型，能夠加速深度學(xué)習(xí)以及機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、視頻轉(zhuǎn)碼和虛擬桌面等多種應(yīng)用程序.

適合場(chǎng)景：適合對(duì)能效比要求較高，且需要進(jìn)行分布式計(jì)算、多精度推理的場(chǎng)景，如一些大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的推理任務(wù)、視頻處理和虛擬桌面基礎(chǔ)設(shè)施等.

NVIDIA RTX 4090

強(qiáng)大的圖形處理能力：采用 Ada Lovelace 架構(gòu)，搭載了高達(dá) 16384 個(gè) CUDA 核心，配備 24GB GDDR6X 高速顯存，顯存帶寬達(dá)到了很高的水平，能夠提供極高的圖形處理性能，適合高端游戲、專業(yè)圖形設(shè)計(jì)和復(fù)雜場(chǎng)景渲染等工作.

先進(jìn)的 AI 加速性能：引入了 RT Core 和 Tensor Core，在光線追蹤和人工智能輔助渲染方面達(dá)到了頂峰，對(duì)于支持 DLSS 3.0 技術(shù)的游戲，能夠?qū)崿F(xiàn)游戲幀率翻倍的效果，提供電影級(jí)的真實(shí)光影體驗(yàn)。在 AI 推理任務(wù)中也表現(xiàn)出色，能夠提供足夠的計(jì)算支持，同時(shí)降低成本，適合大模型的推理需求.

高性價(jià)比：相比于專業(yè)級(jí) GPU 如 NVIDIA H100 或 A100，RTX 4090 在推理任務(wù)中雖然性能略遜，但成本更低，具有較高的性價(jià)比.

可定制化與擴(kuò)展性：一些服務(wù)器提供高度定制化的服務(wù)，包括硬件配置的多樣性和卓越的擴(kuò)展性，支持多張 RTX 4090 顯卡的配置，可提供更強(qiáng)大的并行處理能力.

適合場(chǎng)景：適用于需要高性能圖形處理和深度學(xué)習(xí)推理的應(yīng)用場(chǎng)景，如游戲開發(fā)、專業(yè)圖形設(shè)計(jì)、人工智能推理、數(shù)據(jù)分析和處理等領(lǐng)域.

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