在 AI 訓(xùn)練任務(wù)中，A100 和 H800 的能耗表現(xiàn)各有特點(diǎn)，具體哪個(gè)更節(jié)能取決于具體的任務(wù)需求和使用場(chǎng)景：

1. 功耗對(duì)比

A100：其最大熱設(shè)計(jì)功耗（TDP）為 400W。

H800：其功耗接近 700W。雖然 H800 的單卡功耗更高，但其通過(guò)動(dòng)態(tài)功耗管理技術(shù)，能在不同負(fù)載下優(yōu)化能耗。

2. 能效優(yōu)化

A100：采用 Ampere 架構(gòu)，其第三代 Tensor Core 支持稀疏計(jì)算加速技術(shù)，通過(guò)智能跳過(guò)零值權(quán)重運(yùn)算，減少高達(dá) 50% 的浮點(diǎn)操作能耗。在 ResNet-50 等典型 AI 訓(xùn)練場(chǎng)景中，A100 的能耗比相比前代產(chǎn)品可提升 25 倍。

H800：基于 Hopper 架構(gòu)，支持第四代 Tensor Core，能夠根據(jù)負(fù)載實(shí)時(shí)調(diào)整供電曲線(xiàn)，減少無(wú)效功耗溢出。在 AI 大模型訓(xùn)練中，H800 的能效比優(yōu)勢(shì)明顯，尤其是在處理大規(guī)模 Transformer 模型時(shí)。

3. 實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景

A100：在大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和 AI 訓(xùn)練任務(wù)中，A100 的能耗比表現(xiàn)良好，尤其適合需要長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行的場(chǎng)景。

H800：雖然單卡功耗較高，但在 AI 大模型訓(xùn)練中，其動(dòng)態(tài)功耗管理技術(shù)能夠顯著降低整體能耗。例如，在 ResNet-50 模型訓(xùn)練中，H800 的功耗降低了 23%。

4. 集群部署

A100：在大規(guī)模集群部署中，A100 的功耗較低，適合需要大量 GPU 節(jié)點(diǎn)的場(chǎng)景。

H800：在千卡級(jí)集群部署中，H800 的動(dòng)態(tài)功耗管理技術(shù)能夠降低整體能耗，從而降低總體擁有成本（TCO）。

總結(jié)

如果你的 AI 訓(xùn)練任務(wù)主要是大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的常規(guī)任務(wù)，A100 更節(jié)能，功耗較低且能效比高。

如果你的任務(wù)是 AI 大模型訓(xùn)練，尤其是需要高帶寬和高吞吐量的場(chǎng)景，H800 雖然單卡功耗較高，但其動(dòng)態(tài)功耗管理技術(shù)能夠顯著降低整體能耗。

成都算力租賃入口:http://www.bbswl.cn/gpu/

成都算力租賃官方電話(huà):400-028-0032