昇騰910B vs 寒武紀(jì)MLU:國(guó)產(chǎn)AI芯片誰(shuí)更勝一籌?
發(fā)布日期:
2025-04-01 14:17:49
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華為昇騰910B和寒武紀(jì)MLU系列(如MLU370-X8、MLU590)是國(guó)產(chǎn)AI芯片領(lǐng)域的兩大重要產(chǎn)品,它們?cè)谛阅?、?yīng)用場(chǎng)景和生態(tài)建設(shè)等方面各有優(yōu)勢(shì)。以下是兩者的詳細(xì)對(duì)比:
性能對(duì)比
特性 華為昇騰910B 寒武紀(jì)MLU370-X8 寒武紀(jì)MLU590
架構(gòu) 達(dá)芬奇架構(gòu) MLUarch03 MLUv02擴(kuò)展架構(gòu)
制程工藝 7nm 7nm 未明確
算力 FP16: 256 TFLOPS<br>INT8: 512 TOPS FP16: 96 TFLOPS<br>INT8: 256 TOPS FP16: 314 TFLOPS
顯存容量 32GB HBM2e 48GB LPDDR5 80GB
顯存帶寬 392GB/s 未明確 2TB/s
功耗 350W 250W 350W
應(yīng)用場(chǎng)景
昇騰910B:
適用于大規(guī)模AI模型訓(xùn)練、超算集群等高性能計(jì)算場(chǎng)景。
在自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練中表現(xiàn)出色,單卡性能接近英偉達(dá)A100。
寒武紀(jì)MLU系列:
MLU370-X8適合AI訓(xùn)練和分布式推理,支持4卡全互聯(lián),加速比達(dá)155%。
MLU590在大規(guī)模模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)吞吐方面表現(xiàn)突出,適合分布式計(jì)算和云端任務(wù)。
生態(tài)建設(shè)
昇騰910B:
華為昇騰生態(tài)入選國(guó)家信創(chuàng)目錄,享受地方政府算力券補(bǔ)貼。
提供豐富的開(kāi)發(fā)者社區(qū)資源,如MindSpore框架、CANN軟件棧,支持與TensorFlow/PyTorch無(wú)縫銜接。
寒武紀(jì)MLU系列:
支持PyTorch、TensorFlow等主流框架,提供NeuWare工具鏈,支持自動(dòng)并行和混合精度訓(xùn)練。
寒武紀(jì)大學(xué)提供免費(fèi)課程和認(rèn)證體系,幫助開(kāi)發(fā)者快速掌握開(kāi)發(fā)技巧。
市場(chǎng)評(píng)價(jià)
昇騰910B:
在AI訓(xùn)練和推理任務(wù)中表現(xiàn)出色,尤其在大模型訓(xùn)練方面,性能接近甚至超過(guò)英偉達(dá)A100。
生態(tài)建設(shè)較為完善,與多家大模型廠商深度合作,支持一鍵式部署。
寒武紀(jì)MLU系列:
在分布式訓(xùn)練和推理優(yōu)化方面表現(xiàn)優(yōu)異,適合中小型企業(yè)多卡訓(xùn)練需求。
通過(guò)MLU-Link技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效多卡互聯(lián),推理性能優(yōu)化顯著。
總結(jié)
昇騰910B更適合大規(guī)模AI模型訓(xùn)練和高性能計(jì)算場(chǎng)景,其強(qiáng)大的算力和完善的生態(tài)建設(shè)使其在這些領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢(shì)。
寒武紀(jì)MLU系列在分布式訓(xùn)練和推理優(yōu)化方面表現(xiàn)出色,尤其適合中小型企業(yè)多卡訓(xùn)練和邊緣端低功耗推理。
總體而言,兩者各有優(yōu)勢(shì),選擇哪款芯片取決于具體的應(yīng)用場(chǎng)景和預(yù)算。
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