以下是H100與H800顯卡租賃的性能、價格與應(yīng)用場景對比：

性能對比

顯存帶寬：H100采用HBM3顯存，帶寬高達3TB/s，而H800的顯存帶寬為1.2TB/s。H100的高帶寬使其在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復雜計算任務(wù)時，數(shù)據(jù)傳輸速度更快，能夠顯著提升整體計算效率。

架構(gòu)優(yōu)化：H100支持第四代Tensor Core和Transformer引擎，特別優(yōu)化了大規(guī)模AI模型訓練。相比之下，H800不支持第四代Tensor Core的FP8精度加速功能，在LLM推理場景下吞吐量降低約40%。

多實例GPU（MIG）：H800支持最多7個實例，每個10GB或12GB，而H100支持更多實例且每個實例的顯存容量更大。

價格對比

單卡價格：H100顯卡單卡價格約為220萬元人民幣，而H800顯卡單卡價格在35萬至40萬人民幣之間。

整機模組價格：H100整機模組現(xiàn)貨價格在235-240萬人民幣之間，H800整機模組價格比H100貴至少2萬人民幣。

租賃價格：按小時租賃，單張H100 GPU卡的租賃價格在某些促銷活動中可低至2美元/小時；按月租賃，以8卡配置的服務(wù)器為例，每月租金約為7萬元人民幣。H800顯卡的云主機算力租賃價格較為優(yōu)惠，例如捷智算平臺，每小時僅需7.2元人民幣。

應(yīng)用場景對比

H100顯卡：

大規(guī)模AI模型訓練：適用于訓練千億參數(shù)的大模型，其Transformer引擎可顯著提升訓練速度。

高性能計算（HPC）：在需要高顯存帶寬和高計算能力的任務(wù)中表現(xiàn)出色，如科學計算和數(shù)據(jù)分析。

適用人群：適合預算充足且追求極致性能的用戶，如大型企業(yè)和研究機構(gòu)。

H800顯卡：

大規(guī)模AI模型訓練：雖然性能略低于H100，但仍然適合大規(guī)模并行計算任務(wù)，如Transformer架構(gòu)的大模型。

AI推理：在AI推理任務(wù)中表現(xiàn)良好，如實時圖像識別和自然語言處理。

適用人群：適合預算有限但需要穩(wěn)定性能的用戶，如中小型企業(yè)或個人用戶。

總結(jié)

如果你的主要需求是大規(guī)模AI模型訓練或高性能計算任務(wù)，且預算充足，H100是更好的選擇。其強大的性能和高顯存帶寬能夠顯著提升計算效率。如果你的需求是AI推理或中小規(guī)模模型訓練，且預算有限，H800是更經(jīng)濟的選擇。

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