企業(yè)選擇華為Atlas 800I A2推理服務器替代GPU集群，主要基于以下幾方面原因：

算力與性能優(yōu)勢

高算力密度：Atlas 800I A2推理服務器采用8模組高效推理方式，單機算力強大，可提供強勁的AI推理能力，其整機算力可達1120TOPS。相比之下，傳統(tǒng)GPU集群需要更多數量的GPU卡才能達到類似的算力水平，這使得Atlas 800I A2在有限的空間內能夠提供更高的計算密度，更適合大規(guī)模數據中心集群部署。

低推理時延：昇騰芯片深度適配，推理時延降低40%，能夠顯著提升大模型推理效率。在對實時性要求較高的應用場景中，如智能客服、實時視頻分析等，Atlas 800I A2能夠更快地響應請求，提供更流暢的用戶體驗。

能效比與成本效益

高能效比：Atlas 800I A2在提供高性能的同時，保持較高的能效比，降低運營成本。與GPU集群相比，其功耗相對較低，長期運行下來，能夠為企業(yè)節(jié)省大量的電費支出。

性價比高：雖然Atlas 800I A2的單機價格可能相對較高，但從整體擁有成本（TCO）來看，其性價比優(yōu)勢明顯。由于其高算力密度和低功耗特點，企業(yè)在部署時需要的設備數量相對較少，從而降低了硬件采購成本、機房空間成本以及運維成本。

硬件架構與擴展性

強大的內存帶寬和互聯(lián)能力：Atlas 800I A2推理服務器支持32個DDR4內存插槽，內存帶寬最高可達3200 MT/s，同時內部網絡可選NPU全互聯(lián)機型，整機互聯(lián)帶寬392GB/s。這使得其在處理大規(guī)模數據和復雜模型時，能夠更高效地進行數據傳輸和模型訓練。

良好的擴展性：支持3個PCIe 4.0擴展插槽，方便企業(yè)根據需求進行硬件擴展，如增加存儲容量、網絡帶寬等。

軟件生態(tài)與易用性

深度適配與優(yōu)化：Atlas 800I A2推理服務器與昇騰芯片深度適配，支持ModelEngine平臺一鍵部署，能夠更好地發(fā)揮硬件性能，簡化開發(fā)和部署流程。相比之下，GPU集群需要企業(yè)自行進行大量的優(yōu)化工作，才能充分發(fā)揮其性能。

易管理性：其具有易管理的特點，支持iBMC系統(tǒng)管理功能，提供IPMI、SOL、KVM over IP以及虛擬媒體等功能，方便企業(yè)進行設備管理和維護。

國產化與自主可控

國產技術全鏈路：Atlas 800I A2推理服務器采用華為自研的鯤鵬920處理器和昇騰910 AI處理器，實現(xiàn)了從芯片到服務器的全鏈路國產化。在當前國際形勢下，選擇國產化的算力設備能夠降低對國外技術的依賴，保障企業(yè)的數據安全和業(yè)務穩(wěn)定。

成都算力租賃入口：https://www.jygpu.com

成都算力租賃官方電話：400-028-0032