成都極智算平臺(tái)通過(guò)多種技術(shù)手段和優(yōu)化措施，在提升計(jì)算效率和降低能耗方面取得了顯著突破，以下是具體介紹：

提升計(jì)算效率

高性能硬件配置：平臺(tái)配備了多種高性能GPU型號(hào)，如NVIDIA A100、H100、4090、H800以及華為Ascend-910B等。這些GPU具備強(qiáng)大的計(jì)算能力和高顯存容量，能夠滿足從深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、圖像渲染到大規(guī)模科學(xué)計(jì)算等多種復(fù)雜任務(wù)的需求。

分布式訓(xùn)練與異構(gòu)計(jì)算：在訓(xùn)練階段，成都極智算通過(guò)分布式訓(xùn)練技術(shù)，將訓(xùn)練任務(wù)分解為多個(gè)子任務(wù)，并在多臺(tái)高性能計(jì)算設(shè)備上并行處理，從而顯著縮短了訓(xùn)練時(shí)間。同時(shí)，平臺(tái)采用異構(gòu)計(jì)算策略，根據(jù)任務(wù)特點(diǎn)靈活選擇最優(yōu)的計(jì)算設(shè)備，如GPU和TPU，以充分發(fā)揮不同硬件的性能優(yōu)勢(shì)。

資源利用率監(jiān)控與調(diào)優(yōu)：平臺(tái)具備資源利用率監(jiān)控與調(diào)優(yōu)能力，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)算資源的利用情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化資源瓶頸，確保訓(xùn)練過(guò)程的順暢進(jìn)行。

智能調(diào)度與推理優(yōu)化：在推理階段，平臺(tái)通過(guò)智能調(diào)度和資源優(yōu)化，根據(jù)任務(wù)需求動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源，保障模型推理的高效性和穩(wěn)定性。此外，還提供了高效的推理性能優(yōu)化框架，結(jié)合量化壓縮和并行策略等技術(shù)手段，進(jìn)一步提升了推理速度。

降低能耗

硬件與冷卻系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)：平臺(tái)通過(guò)AI預(yù)測(cè)服務(wù)器溫度變化，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)冷卻強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)了AI與冷卻系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)。這種智能的能效管理系統(tǒng)推動(dòng)了算力基礎(chǔ)設(shè)施向“智能低碳”轉(zhuǎn)型。

節(jié)能降耗措施：成都極智算平臺(tái)在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理方面，通過(guò)精確統(tǒng)計(jì)機(jī)房的水、電能等資料數(shù)據(jù)，分析研判各能耗量和歷史趨勢(shì)，挖掘出一系列欠優(yōu)化點(diǎn)，并針對(duì)性制定了節(jié)能降耗措施。例如，依據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際運(yùn)行功率和上架設(shè)備的額定功率調(diào)整UPS并機(jī)數(shù)量，依據(jù)負(fù)載類型和UPS自身特性設(shè)置適宜的節(jié)能模式，徹查冷熱通道封閉死角以提升精密空調(diào)送風(fēng)效率等。

綠色低碳政策引導(dǎo)：平臺(tái)積極響應(yīng)國(guó)家低碳戰(zhàn)略，通過(guò)“算力券”補(bǔ)貼激勵(lì)企業(yè)使用低碳算力。同時(shí)，各算力樞紐著力探索“綠電聚合供應(yīng)”模式，強(qiáng)制要求新建數(shù)據(jù)中心與可再生能源協(xié)同布局，倒逼企業(yè)優(yōu)化用能結(jié)構(gòu)。

綜上所述，成都極智算平臺(tái)通過(guò)高性能硬件配置、分布式訓(xùn)練與異構(gòu)計(jì)算、資源利用率監(jiān)控與調(diào)優(yōu)、智能調(diào)度與推理優(yōu)化等技術(shù)手段，顯著提升了計(jì)算效率；同時(shí)，通過(guò)硬件與冷卻系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)、節(jié)能降耗措施以及綠色低碳政策引導(dǎo)等措施，有效降低了能耗，為AI企業(yè)提供了高效、綠色的算力服務(wù)。

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