人工智能和深度學習應用中，H100 GPU無疑是一個熱點話題。

H100整機產(chǎn)品一直是智算中心市場需求最多、采購占比最高的訓練型GPU服務器，因為單臺H100整機可提供半精度FP16的8P稠密算力，性能領先。

H100卓越的性能和先進的技術成為了許多企業(yè)和研究機構的首選。

然而，市場上H100整機的價格差異巨大，從21x萬到26x萬不等，這不僅讓潛在的買家感到困惑，也對整個行業(yè)的健康發(fā)展產(chǎn)生了影響。

H100整機價格為什么差距這么大呢？我們來看看。

我們都知道H100整機除了HGX H100模組是英偉達統(tǒng)一的產(chǎn)品，其他的配置都是可以靈活配置的，比如CPU是選擇五代還是四代？

是8558還是8468、8480？

內存是32條是否滿配32x64G的DDR？

U.2的NVme是否配置？

配置了幾塊是3.84T還是7.68T？

CX7的網(wǎng)卡是否是8張滿配？

是否配置了BFD-3的DPU等等......

即使是同一品牌、同一批次的產(chǎn)品，如果配置上不同，價格上也會有差距。

不同品牌的H100整機，如超微、技嘉、Dell、華碩、HP等，不同品牌的H100產(chǎn)品在成熟度、故障率、產(chǎn)品形態(tài)（如4U、6U或8U）以及散熱方式（風冷或液冷）等方面存在差異，這些都會反映在價格上。

例如，超微（Supermicro）由于品牌認可度高，其H100產(chǎn)品價格往往較高。

H100設備價格昂貴，現(xiàn)貨備貨對資金壓力很大，供應商根據(jù)客戶需求的緊迫度選擇提供期貨或現(xiàn)貨。

其中現(xiàn)貨又有國內現(xiàn)貨和國外現(xiàn)貨之分，期貨則有短期和長期之分，價格差異可能非常大。

有些客戶或供應商可能會選擇機頭（服務器平臺）+模組的形式采購，以降低價格。

這種方式雖然價格較低，但需要自行組裝，并且可能存在潛在的風險和成本，如組裝過程中的損壞或售后維修的復雜程度。

隨著H100市場的成熟，部分設備可能會作為二手貨流入市場，價格相對較低。購買二手設備需要仔細評估其狀態(tài)和性能，以防范風險。

H100作為高端產(chǎn)品，故障率相對較高。供應商提供的質保期限和服務響應時間長短也會影響產(chǎn)品價格。

這些因素共同作用，導致了H100市場價格的差異。在購買時，用戶應根據(jù)自己的需求和能力，權衡這些因素，做出合理的采購決策。

所以呢，H100在GPU算力租賃市場中提供了強大的計算能力，適用于多種高性能計算需求。通過租賃服務，您可以按需使用這些資源，節(jié)省成本并提高工作效率。

平臺提供按需、靈活、高效的GPU智算能力！

不用再自行投資和維護算力服務器及網(wǎng)絡等基礎設施！

直接點擊進入H100特惠租用：

關注小程序“IDC觀察”